O aplicativo:
Foi resultado de um trabalho para as disciplinas de Introdução à Modelagem de Big Data e TI na saúde em 2019.2.
O aplicativo utiliza Machine Learning para predizer o risco de uma pessoa ter algum problema cardíaco.
O conjunto de dados utilizado para treinar e validar o modelo foi o 'Cardiovascular Disease dataset' disponível no Kaggle.
Modelo:
Para modelagem foram testados três algoritmos de Machine Learning foram eles: KNN, Random Forest e XGBoost. Dentre os modelos testados o modelo XGBoost foi o escolhido por obter uma curva ROC maior em relação aos demais modelos. Mais detalhes sobre o modelo utilizado nesse aplicativo podem ser encontrados aqui.
Autor:
Jordão de Lima Alves - Graduando em Ciências Atuariais pela UFRN.
Agradecimentos:
Marcus Alexandre Nunes - DEST/UFRN
Beatriz Stransky Ferreira - DEB/UFRN
Edgard De Faria Correa - DIMAp/UFRN
Alexandre Chiavegatto Filho - FSP/USP