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Sobre:

Esta é uma aplicação estatística envolvendo clusterização utilizando dados de veículos da Tabela Fipe do mês de junho de 2024 usando a linguagem R.

Trata-se sobre uma ferramenta criada para o usuário selecionar um veículo e obter como resposta, os 10 veículos mais similares da respectiva escolha. Para isso, foi utilizado uma técnica de mineração de dados chamada k-means e a métrica de distância entre os pontos chamada de Distância Euclidiana .

Para a clusterização, utilizamos as variáveis:

  • Ano
  • Câmbio
  • Cilindros
  • Cilindradas
  • Combustível
  • Tração
  • Válvulas
  • Preço

Dentro do nosso conjunto de dados, não estão incluso motos, caminhões e veículos elétricos. Além de que selecionamos apenas veículos fabricados a partir do ano 2000.

Contatos:

Makson Pedro Rodrigues

✉ maksonpedro@gmail.com

Marcelo Bourguignon Pereira

✉ marcelo.bourguignon@ufrn.br

Marcus A. Nunes

✉ marcus.nunes@ufrn.br